Für die Methoden von ANKORDATA ist es von besonderer Bedeutung, mit verlässlichen Sollvorgaben arbeiten zu können. Hierbei spielen die Verfahren zur Gewichtung und Hochrechnung eine wichtige Rolle.

Die Gewichtung korrigiert Ungleichgewichte innerhalb der zu integrierenden Datenbestände – oft sind hierfür komplexe Gewichtungsschemata zu entwickeln, die auch die spezifischen Designs von Stichproben, die Unwägbarkeiten der Datenerhebung und die Anforderungen an das spätere Reporting berücksichtigen.

Unter anderem als Dienstleister der AGOF und der AGF haben wir uns einzigartige Fachkenntnisse in der Erarbeitung und Anwendung von Gewichtungs- und Hochrechnungsverfahren angeeignet. Wir führen diese multidimensionalen Gewichtungen, in denen neben soziodemografischen Vorgaben auch Nutzungsvorgaben aus einer Zensusmessung eingehen, in unserer Pipeline täglich automatisiert durch.

Neben der eigenständigen Durchführung iterativer Gewichtungsverfahren sind wir auch mit der Analyse und Optimierung bestehender Gewichtungsmodelle beauftragt. Auch bei komplexen Beziehungen in den Verteilungen können wir durch jahrzehntelange Erfahrung und spezielle Werkzeuge mögliche Probleme erkennen und die Gewichtungsschemata so anpassen, dass für den Kunden wichtige Merkmale optimal abgebildet werden.

Für unsere Kunden ist die Ermittlung von Reichweiten und Nutzungspotentialen von Medienangeboten zumeist der Hauptbestandteil ihrer Arbeit.

Die Messergebnisse zur Mediennutzung sollen auch für die Planung von Werbekampagnen auswertbar gemacht werden. Dafür sind Prognosemodelle notwendig, über die eine Nutzungswahrscheinlichkeit abgebildet werden kann. Bei der Erarbeitung solcher Modelle achten wir besonders darauf, dass die wahrscheinliche Anzahl an Nutzern für ein oder mehrere Medienangebote als auch die Überschneidungen zwischen den Nutzergruppen verschiedener Angebote valide ermittelt wird.

So können wir die um Überschneidungen bereinigten (=netto) Reichweitenwerte und Zielgruppendaten für die kampagnenspezifische Werbeplanung ableiten.

In Abhängigkeit von der verfügbaren Datenqualität und der zuvor erfolgten Datenergänzung (z.B. Fusion / Imputation) aus der Erhebung, stützen wir unsere Modelle auf Verfahren wie die Segmentation oder die Frequenzklassenoptimierung oder auf ausgewählte statistische Verteilungen.

• Bei der Segmentation werden Zielgruppenmerkmale, die hoch mit der Mediennutzung korrelieren, genutzt, um Segmente von Nutzergruppen mit unterschiedlicher Nutzungswahrscheinlichkeit zu bilden.
  
  
• Bei der Frequenzklassenoptimierung modellieren wir die Wahrscheinlichkeiten über eine bestmögliche Verteilung innerhalb der Gruppen mit unterschiedlicher Nutzungshäufigkeit (=Frequenz).
  
  
• Für die multidimensionale Modellierung von Reichweiten in hybriden Messsystemen, wie etwa in den Studien von AGF und AGOF, entwickeln wir spezifische Verfahren, die auf elaborierten statistischen Modellen beruhen. Dabei dienen die technisch gemessenen Nutzungsdaten als externe Referenz für die Modellierungsschritte zur Netto- Reichweitenermittlung. In mehreren Schritten bestimmen wir in diesen Modellen die Reichweiten für unterschiedliche Dimensionen (z.B. Gerätetypen, Zielgruppen) und hierarchische Ebenen (z.B. Angebote/Programme, Belegungseinheiten, Content/Kampagnen), immer unter Beachtung der externen Sollvorgabe.

Diese Verfahren verwenden wir sowohl bei der Erstellung von Respondent-Level Datensätzen für Arbeiten auf Einzelfallebene (Mikro- Perspektive), als auch bei der Herleitung statistischer Prognose-Modelle auf aggregierter Ebene (Makro-Perspektive) über Inhalte, Werbeplätze und Mediengattungen hinweg. In vielen Konstellationen sehen wir die Verbindung der beiden Perspektiven als besten Weg, um Reichweiten auf Einzelfallebene an Vorgaben aus Ergebnisaggregationen anzupassen (Kalibrierung).